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MICCAI论文精选:如何用联邦学习解决医学影像数据隐私问题?

时间:2019-10-31 12:19来源:未知 作者:admin 点击:
雷锋网消息,日前,英伟达与伦敦国王学院以及一家法国初创公司Owkin合作,在新成立的伦敦医学影像与人工智能中心中应用了联邦学习技术。 这项技术论文在今年的MICCAI 2019大会上发布,英伟达与伦敦国王学院研究人员在大会上介绍了联邦学习技术的实施细节。

  雷锋网消息,日前,英伟达与伦敦国王学院以及一家法国初创公司Owkin合作,在新成立的伦敦医学影像与人工智能中心中应用了联邦学习技术。

  这项技术论文在今年的MICCAI 2019大会上发布,英伟达与伦敦国王学院研究人员在大会上介绍了联邦学习技术的实施细节。

  研究人员表示:“联邦学习在无需共享患者数据的情况下,即可实现协作与分散化的神经网络训练。各节点负责训练其自身的本地模型,并定期提交给参数服务器。服务器不断累积并聚合各自的贡献,进而创建一个全局模型,分享给所有节点。”

  研究人员进一步解释道,虽然联邦学习可以保证极高的隐私安全。

(责任编辑:admin)
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